Datenmanagement ist in vielen Organisationen eine unerkannte Baustelle.
Die einzelnen Systeme sind jedes für sich konsistent. Da es aber keine technischen und organisatorischen Schnittstellen gibt, unterscheiden sich die Daten in den unterschiedlichen Systemen und werden unternehmensweit inkonsistent.
Dafür kann es mehrere Gründe geben:
❌ es gibt niemanden, der sich Organisations-übergreifend mit der Datenpflege beschäftigt.
❌ das Datenmanagement hat kein System
In vielen Unternehmen existiert kein systematischer Ansatz für das Management von Daten. Jeder Bereich operiert in isolierten Silos, was zu Inkonsistenzen, Redundanzen und letztlich zu fehlerhaften Entscheidungen führt.
Dieses Thema lässt sich auch organisatorisch lösen.
Aber die Spielarten in diesem Gebiet der Ineffizienzen sind mannigfaltig bis unendlich….
Ein triviales Beispiel:
Ein File wird aus einem ERP-System von einzelnen Mitarbeitern in jeweils unterschiedlichen Formaten (TXT, CSV, XLSX) exportiert.
Das Zielsystem ist meist nur auf eines dieser Datenformate vorbereitet. Dadurch kommt es zu zeitaufwendigen manuellen Eingriffen in das Gesamtsystem.
Die Pflege und Verwaltung, sowie der Transport von Daten, beschränkt sich häufig auf einzelne Abteilungen, ohne dass ein Überblick und Verständnis der gesamten Datenlandschaft vorhanden ist.
Hier fehlt oft eine zentrale Stelle oder ein System, das dafür sorgt, dass Daten einheitlich und konsistent erfasst, aktualisiert und genutzt werden.
Denn gutes Data Management mit qualitativ hochwertigen Daten ist die Basis von fundierten Entscheidungen.
Unser Tipp zur Datenpflege:
✔️ Mach Sie eine Statuserhebung: Welche Schnittstellen gibt es zwischen den Systemen?
✔️ Bei Fragen zu der Statuserhebung und zu den Nebenwirkungen inkonsistenter Datenpflege melden Sie sich gerne bei uns (und nicht bei ihrem Arzt und Apotheker! 😉)